Mehrebenenanalyse : Eine Einführung für Forschung und Praxis

  1. Datensätze und Befehlsdateien zum Buch
  2. Neues zu MLA 4.0
  3. Kap. 3: Die klassischen Verfahren der Kontextanalyse
  4. Kap. 4: Hierarchisch-Lineare Modelle der 90er Jahre
  5. Kap. 5: Die praktische Datenanalyse mit MLA 2.2
  6. Kap. 6.1: Schätzung von Wachstumsmodellen im Rahmen des Hierarchisch-Linearen Modells

Datensätze und Befehlsdateien zum Buch

Alle Befehls- und Datendateien liegen als ZIP-Archive vor, die vor ihrem Einsatz jeweils entpackt werden müssen. Für die Dekomprimierung bietet sich die Programme Externer Link WinZip und Externer Link EasyZip an.

Um die benötigen Daten-, Steuer- und Ausgabedateien zu erhalten, klicken Sie bitte mit der linken Maustaste auf die von Ihnen verwendete MLA-Version, laden Sie das zugehörige ZIP-Archiv auf Ihren lokalen PC und entpacken Sie es in Ihrem MLA-Arbeitsverzeichnis.

Neues zu MLA 4.0

Ich danke Frank Busing herzlich für die Weiterentwicklung und Anpassung des MLA-Programms für Win2000 (SP4) und WinXP (SP2).

Empfehlungen für das Arbeiten mit MLA 4.0

  1. Entpacken Sie das MLA40.ZIP-Archiv in einem eigenen Unterverzeichnis (C:/MLA4). (Kurzdokumentation).
  2. Kopieren Sie alle Ihre Daten- und Befehlsdateien in dieses MLA4-Arbeitsverzeichnis.
  3. Stellen im Programmer’s File Editor dieses Arbeitsverzeichnis (C:/MLA4) als Arbeitsverzeichnis ein (File-Menü - Change Directory…).
  4. In MLA 4 fordern Sie die Grand-Mean-Zentrierung nach dem /DATA-Statement über die Option „centering=V1,V2,V3,..,..“ an. Die Group-Mean-Zentrierung steht Ihnen über die Option „level-2 centering=V4,V5,V6,..,..“ zur Verfügung. Beide Optionsaufrufe können Sie bis auf die ersten drei Buchstaben verkürzen („cen=…“, „lev=…“).
  5. Im Ausgabeprotokoll entfallen nun die Seitenvorschübe, so dass sich die Druckausgabe deutlich verkürzt.
  6. Frank Busing hat einen neuen Zufallsgenerator für die Fallauswahl bei den Bootstrap-Analysen eingebaut, dessen Handhabung sich deutlich einfacher als in MLA 2.2 gestaltet.

Kap. 3: Die klassischen Verfahren der Kontextanalyse

Die für die SPSS-Analysen benötigten Syntaxdateien finden Sie im folgenden ZIP-Archive: kap3_spssbefehlsdateien.zip. Die zugehörigen Datensätze enthält das ZIP-Archive: kap3_spssdaten10schulen.zip.

Kap. 3.1 – 3.6: Schätzung der ANOVA, der ANCOVA ohne und mit schulspezifischen Interaktionseffekten:

SPSS-Befehlsdatei: kap3_1_3_6.sps
SPSS-Datendateien:
1. Ausgangsdaten: nels10.sav
2. Aufbereitete Daten: nels10a.sav

Kap. 3.7: Das Kontextmodell von Cronbach & Webb

SPSS-Befehlsdatei: kap3_7.sps
SPSS-Datendateien:
1. Individualdaten: nels10a.sav
2. Aggregat-/Kontextdaten: nels10agg.sav
3. Individual- und Kontextdaten: nels10b.sav

Kap. 3.8: Das Mehrebenenmodell von Boyd & Iversen

SPSS-Befehlsdateien:
1. Analyse der Individualdaten: kap3_8a.sps
2. Intercept-/Slope-as-Outcome-Modelle: kap3_8b.sps
SPSS-Datendateien:
1. Individualdaten: nels10b.sav
2. Intercept-/Slope-as-Outcome-Modelle: boydnels10.sav

Kap. 4: Hierarchisch-Lineare Modelle der 90er Jahre

Das Archiv kap4_datenexport_fuer_mla.zip enthält die Dateien zur Aufbereitung der SPSS-Daten für MLA 2.2/3.2
SPSS-Befehldatei: kap4_0.sps
SPSS-Datendatei: nels10b.sav
Erzeugte Rohdatendatei: nels8810.dat
Die für die Mehrebenenanalysen benötigten MLA-Befehls- und Datendateien der Versionen 2.2 und 3.2 enthalten die folgenden ZIP-Archive. Zusätzlich enhalten sie die zugehörigen Ausgabeprotokolle.
MLA 2.2: kap4mla22befehlsdateien.zip
MLA 3.2: kap4mla32befehlsdateien.zip
MLA 4.0: kap4mla40befehlsdateien.zip
 
Geschätzte Mehrebenenmodelle: MLA X.X
1. Random-Intercept-
Only-Modell:		 nelsxxa.in nelsxxa.out
2. Nullmodell: nelsxxm0.in nelsxxm0.out
3. ANCOVA-Modell: nelsxxb.in nelsxxb.out
4. Random-Slope-Modell: nelsxxc.in nelsxxc.out
 
5. Random-Intercept-/ Random-Slope-Modelle		  
5.1 Group-Mean-Centered (CWC) nelsxxd1.in nelsxxd1.out
5.2 Grand-Mean-Centered (CGM) nelsxxd2.in nelsxxd2.out
5.3 ohne Zentrierung von V3 nelsxxd3.in nelsxxd3.out
 
6. Random-Coefficient-Modell mit stetigem Kontextmerkmal		  
6.1 Ohne Zentrierung von V5 nelsxxe1.in nelsxxe1.out
6.2 Grand-Mean-Zentrierung von V5
 		 nelsxxe2.in nelsxxe2.out
7. Random-Coefficient-Modell mit Dummyvariablen als Kontextmerkmal nelsxxf.in nelsxxf.out

Die Bezeichnung „xx“ steht für die Versionsnummer von MLA.

Alternativ zu MLA können Sie die vorgestellten Mehrebenenmodelle mit dem MIXED-Regressionsansatz von SPSS ab der Version 11.5 schätzen. Sie müssen aber alle Schritte der Datenaufbereitung von der Zentrierung der exogenen Individual- und Kontextmerkmale bis zur Bildung der zugehörigen Hilfsvariablen für die Wechselwirkungseffekte zwischen den Ebenen „per Hand“ selber bilden.

Das Zip-Archiv kap4_mixed_regression_modelle.zip enthält die zur Berechnung der Mehrebenenmodelle des Kapitel 4 benötigte SPSS-Befehlsdatei sowie das zugehörige Ausgabeprotokoll als SPSS-Viewer und HTML-Dateien.
SPSS-Befehlsdatei: mixed_regression_kap4.sps
SPSS-Viewerdatei: mixed_regression_kap4.spo
HTML-Ausgabedatei: mixed_regression_kap4.htm

Kap. 5: Die praktische Datenanalyse mit MLA 2.2

SPSS-Befehlsdateien: kap5_spssbefehlsdateien.zip
SPSS-Datendateien: kap5_spssdaten.zip

Kap. 5.1 / Kap. 5.3.2: Datenaufbereitung und Schätzung des Regressionsmodells auf der Schülerebene

SPSS-Befehlsdatei: kap5_1+5_3_2.sps
SPSS-Datendateien:
1. Individualdaten der NELS-88-Studie: nels88.sav
2. Bildung der Kontextmerkmale 1.Stufe: nelsaggr.sav
3. Bildung der Kontextmerkmael 2.Stufe: nelsagg2.sav
4. Zusammengefügte Individual- und Kontextmerkmale: nels88tot.sav
5. ASCII-Rohdaten für die MLA-Analysen: nels88b.sav

Kap. 5.3.1: Explorative Analysen auf der Schülerebene:

SPSS-Befehlsdatei: kap5_3_1.sps

Kap. 5.3.3: Explorative Analysen auf der Schulebene:

SPSS-Befehlsdatei: kap5_3_3.sps

Kap. 5.3.4: Schätzung eines ökologischen Regressionsmodells auf der Schulebene:

SPSS-Befehlsdatei: kap5_3_4.sps

Kap. 5.4: Die Durchführung einer Mehrebenenanalyse mit rd. 1.000 Schulen und 20.000 Schülern

Das ZIP-Archiv kap5mla22befehlsdateien.zip enthält alle MLA 2.2-Befehlsdateien, die zugehörigen Ausgabeprotokolle sowie die Rohdatendatei der vorgestellten Mehrebenenmodelle.

Das ZIP-Archiv kap5mla40befehlsdateien.zip enthält alle MLA 4.0-Befehlsdateien, die zugehörigen Ausgabeprotokolle sowie die Rohdatendatei der vorgestellten Mehrebenenmodelle.

Geschätzte Modelle: Befehlsdatei: Ausgabedatei:
1. Nullmodell: nelsall0.in nelsall0.out
2. Random-Intercept-Only-Modell: nelsalla.in nelsalla.out
3. Random-Intercept-Modell: nelsallb.in nelsallb.out
4. Random-Intercept-/Random-
Slope-Modell:		 nelsallc.in nelsallc.out
5. Intercept-as-Outcome-Modell: nelsalld.in nelsalld.out
6. Coefficient-as-Outcome-Modell: nelsalle.in nelsalle.out

Kap. 6.1: Schätzung von Wachstumsmodellen im Rahmen des Hierarchisch-Linearen Modells

Kap. 6.1.1: Explorative Analyse der Gewichtszunahme von Säuglingen

SPSS-Befehlsdateien: kap6_1spssbefehlsdateien.zip
SPSS-Datendateien: kap6_1spssdatendateien.zip

  1. Graphische Analyse der Gewichtszunahme von Jungen und Mädchen: kap6_1a.sps
    SPSS-Datendatei: asianwide.sav
  2. Schätzung eines quadratischen Wachstumsmodells mit Ordinary-Least-Squares: kap6_1b.sps
    SPSS-Datendatei: asianlong.sav
  3. Erstellung des ASCII-Rohdatensatzes für MLA 2.2/3.2
    SPSS-Datendatei: asianlong.sav
    Rohdaten: asianneu.dat

Kap. 6.1.2: Die Mehrebenenanalyse der Gewichtszunahme von Säuglingen

Das Archiv kap6_1mla22befehlsdateien.zip enthält die MLA-2.2-Befehlsdateien und die MLA-Rohdatendatei asianneu.dat.

Das Archiv kap6_1mla40befehlsdateien.zip enthält die MLA-4.0-Befehlsdateien und die MLA-Rohdatendatei asianneu.dat.

Geschätzte Modelle: Befehlsdatei: Ausgabedatei:
1. Nullmodell growth0.in growth0.out
2. Random-Intercept-Only-Modell growth1.in growth1.out
3. Random-Intercept-/Random-Slope-Modell (Lineares Wachstum) growth2.in growth2.out
4. Random-Intercept-/Random-Slope-Modell (Quadratisches Wachstum) growth3.in growth3.out
5. Coefficient-as-Outcome-Modell growth4.in growth4.out

Kap. 6.2: Die Analyse von Einstellungsänderungen im Rahmen des Mehrebenenmodells

SPSS-Befehlsdateien: kap6_2spssbefehlsdateien.zip
SPSS-Datendateien: kap6_2spssdatendateien.zip

  1. Explorative Analysen zur Einstellung gegenüber der Abtreibung
    SPSS-Befehlsdatei: kap6_2a.sps
    SPSS-Datendatei: abortionwide.sav
  2. Varianzkomponentenschätzung für die Ebenen des Stimmbezirks, der Person sowie des Erhebungszeitpunkts
    SPSS-Befehlsdatei: kap6_2b.sps
    SPSS-Datendatei: abortion.sav
  3. Datenaufbereitung für die Mehrebenenanalyse mit MLA
    SPSS-Befehlsdatei: kap6_2c.sps
    SPSS-Datendatei: abortion2.sav
    MLA-Rohdatendatei: abortion.dat

Die Schätzung der Einstellungsänderung im Rahmen des Zweiebenenmodells mit MLA
MLA-Befehlsdateien:

Geschätzte Modelle: Befehlsdatei: Ausgabedatei:
1. Nullmodell socattm0.in socattm0.out
2. Random-Intercept-Only-Modell socattma.in socattma.out
3. Random-Intercept-/Random-Slope-Modell socattmc.in socattmc.out
4. Random-Intecpt-Modell socattmd.in socattmd.out
5. Intercept-as-Outcome-Modell socattme.in socattme.out

Kap. 6.3: Der Einsatz von Mehrebenenmodellen in der Evaluationsforschung

Das ZIP-Archiv kap6_3spssbefehlsdateien.zip enthält die SPSS-Befehls- und Datendateien für die explorative Analysen mit SPSS:
SPSS-Befehlsdatei: kap6_3.sps
SPSS-Datendatei: thkseval.sav

Das ZIP-Archiv kap6_3mla22befehlsdateien.zip enthält die MLA-2.2-Befehlsdateien und die MLA-Datendatei thksmla2.dat für die Schätzung des Zweiebenenmodells zur Bestimmung der Treatmenteffekte.

Das ZIP-Archiv kap6_3mla40befehlsdateien.zip enthält die MLA-4.0-Befehlsdateien und die MLA-Datendatei thksmla2.dat für die Schätzung des Zweiebenenmodells zur Bestimmung der Treatmenteffekte.

Geschätzte Modelle: Befehlsdatei: Ausgabedatei:
1. Nullmodell thksm0.in thksm0.outt
2. Random-Intercept-/Random-Slope-Modell thksm1.in thksm1.outt
3. Intercept-as-Outcome-Modell thksm2.in thksm2.out